Revista Rhombus

vLex
Editorial:
Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología Costa Rica
Fecha publicación:
2021-01-01
ISBN:
1659-1623

Últimos documentos

  • Presentación
  • Análisis y Predicción de la Siniestralidad Vial en Ibagué Mediante Inteligencia Artificial: Un Enfoque Desde la Ingeniería Industrial

    Este estudio aborda la siniestralidad vial en Ibagué, Colombia, mediante el uso de inteligencia artificial para identificar patrones y predecir accidentes. Analizar datos históricos (2020–2023) y desarrollar un modelo predictivo basado en el algoritmo Random Forest, complementado con un dashboard interactivo para visualizar dimensiones temporal, espacial y demográfica. Se procesaron bases de datos de siniestros viales mediante técnicas de análisis exploratorio (EDA) y balanceo de clases Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) para mitigar sesgos. El modelo alcanzó un F1-score de 0.71, demostrando capacidad moderada para clasificar causas de accidentes. Se identificó que los jóvenes hombres de 18 a 24 años son el grupo más vulnerable, con alta incidencia en motocicletas durante noches de fin de semana, especialmente en la comuna 1. La integración de IA y análisis multidimensional permite priorizar intervenciones en zonas críticas y horarios de riesgo. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de políticas de seguridad vial focalizadas, como campañas educativas y optimización de recursos en áreas de alta accidentalidad

  • Aplicación de modelos de colas y simulación para evaluar la eficiencia del servicio de helados en McDonald's Chapinero

    McDonald's es una cadena de comida rápida reconocida mundialmente por la eficiencia operativa y estandarización en sus procesos. En Chapinero, Bogotá, se estableció un punto de venta especializado en helados, aprovechando su ubicación estratégica en una zona comercial y estudiantil con alto tránsito peatonal. Este punto, enfocado en productos como McFlurrys, conos y sundaes, generó inicialmente largas filas y tiempos de espera elevados, lo cual motivó la presente investigación

  • Cacao For Peace And Region Programme - Procapaz: Una Estratrategia que Contribuye al Fortalecimiento para el Desarrollo Comunitario

    El proyecto Cacao for Peace and Region Programme - PROCAPAZ propone una estrategia participativa para fortalecer la cadena cacaotera de Rovira (Tolima) integrando innovación social y herramientas de la Ingeniería Industrial. Se empleó una metodología mixta de investigación-acción que inició con un diagnóstico participativo (FODA, encuestas a familias y estudiantes, entrevistas a productores y talleres comunitarios), continuó con el co-diseño e implementación de estrategias (línea estandarizada de producción desde el pre-cultivo hasta la transformación, manual de Buenas Prácticas Agrícolas y plan de empalme generacional soportado en mentorías y bitácoras) y culminó con acciones de transferencia, validación y sistematización (Feria y Jornada cacaotera, uso de la bitácora como repositorio de evidencias y diseño/aprobación de un curso electivo de bioeconomía para su oferta en 2026). Entre los principales resultados se destacan la línea estandarizada con puntos críticos de proceso, BPA contextualizadas y una arquitectura de actores para la gobernanza colaborativa; además, se consolidó una línea base, productividad cercana a 600 kg/ha y rendimiento de fermentación alrededor del 70%, que orienta la ruta hacia trazabilidad, certificación y acceso a mercados diferenciados. Asimismo, se fortaleció la identidad cacaotera, aumentó la participación juvenil y se robustecieron capacidades técnicas y organizativas. En conjunto, la articulación universidad-comunidad-sector productivo, acompañada de dispositivos sociopedagógicos y estandarización técnica, habilitas mejoras verificables en desempeño y cohesión social y sienta bases para el escalamiento regional

  • La IA y el Machine Learning aplicada a la ingeniería industrial a favor de la mejora en la gestión de operaciones

    La gestión de operaciones en entornos empresariales enfrenta un proceso de transformación impulsado por tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning, ML). Estos avances permiten optimizar recursos, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real, aspectos esenciales para incrementar la competitividad en la ingeniería industrial. La evolución de los sistemas de planificación, desde los MRP hasta los actuales ERP y CRM inteligentes, evidencia la transición hacia entornos ciberfísicos más adaptativos y predictivos, donde la integración de big data, IoT y computación en la nube redefinen la trazabilidad y la eficiencia operativa. Esta transición de la Industria 4.0 a la 5.0 refleja un cambio hacia un modelo más humano y sostenible, que combina la colaboración entre máquinas inteligentes y trabajadores con un enfoque en la personalización y la responsabilidad social. A nivel mundial, estudios de firmas como McKinsey, Deloitte y Gartner proyectan un impacto económico de billones de dólares para 2025, destacando aplicaciones en manufactura, farmacéutica, energía y servicios. Sin embargo, persisten retos significativos en la adopción del ML, como la escalabilidad, el versionado de modelos y la alineación con objetivos estratégicos. En consecuencia, la integración estratégica de IA y ML constituye un pilar clave para la innovación, productividad y sostenibilidad de las operaciones industriales

  • Integración de Redes y Protocolos de Comunicación para una Celda de Manufactura avanzada

    La Manufactura Avanzada ha transformado los métodos de producción a través de la digitalización, la automatización y la interconexión de sistemas productivos. Este trabajo describe la integración del desarrollo de una celda de manufactura educativa basada en tecnologías como controladores lógicos programables PLC, sensores de visión, interfaces hombre-máquina HMI y para esta implementación el protocolo de comunicación PROFINET, destacándose que el sensor de visión artificial y PLC no son del mismo fabricante por lo que se usó una librería específica y un sistema de relevadores físicos para adaptar las señales digitales de cierre entre los equipos. El desarrollo e integración de la celda logró fortalecer las competencias tecnológicas de docentes y estudiantes participantes en la implementación del sistema automatizado y conectado en tiempo real

  • Análisis del comportamiento de compra en tiendas D1 mediante inteligencia artificial: una mirada a la atención, tiempos y patrones del consumidor

    Este estudio aplica la teoría de colas y simulación computacional con apoyo de inteligencia artificial para analizar el sistema de atención al cliente en una sucursal del supermercado D1. A partir de datos empíricos recolectados en sitio, se identificaron las distribuciones estadísticas de llegada y servicio, permitiendo construir modelos simulados en Google Colab. Se evaluaron tres escenarios con diferente número de servidores (1, 2 y 3), observando que un solo servidor resulta insuficiente, mientras que tres generan baja utilización de recursos. El modelo con dos servidores alcanzó el mejor equilibrio entre eficiencia y tiempos de espera. El estudio evidencia el valor de la IA en la generación de código, análisis estadístico y simulación, destacando su utilidad en la toma de decisiones operativas informadas

  • Un acercamiento al neuromarketing como estrategia de comercialización para PYMES turísticas: Una revisión de la literatura

    El producto turístico de PYMES latinoamericanas se encuentra inserto en un mercado de alta competencia local e internacional. Los desafíos en su gestión cotidiana son vastos y por ello se requiere de la implementación de estrategias de mercadeo que optimicen el ROI, y la investigación de mercado respectos a los aspectos inherentes al proceso de decisión de compra y comportamiento del consumidor. El neuromarketing como disciplina constituye una fuente de técnicas e insumos científicos desarrollados aceleradamente en el siglo XXI, que ha demostrado efectividad en la obtención de datos neurofisiológicos y biométricos, capaces de medir la respuesta neuronal ante estímulos publicitarios y de marketing. Los resultados obtenidos muestran que si bien, las tecnologías del neuromarketing son costosas y algunas veces limitadas a la realidad latinoamericana, existen técnicas de mayor accesibilidad, así como principios aplicables que podrían aportar a la gestión de marketing y a la estrategia de comercialización turística

  • Acompañamiento curricular efectivo durante la reflexión de las personas Docentes Universitarias sobre la práctica de la Innovación durante el diseño de Acuerdos de Aprendizaje para el año 2024 en la Universidad Castro Carazo

    Inicialmente, el objetivo del presente artículo fue analizar cuál es el acompañamiento curricular efectivo durante la reflexión de las personas Docentes Universitarias sobre la práctica de la Innovación durante el diseño de Acuerdos de Aprendizaje para el año 2024 en la Universidad Castro Carazo. Dicho lo anterior, el indicador principal de la institución para asentar los diálogos sobre la innovación docente correspondió a la participación en las conversaciones sobre la discrepancia de las Universidades con el rol que desempeñan en la sociedad y la necesidad de transformar el contexto a partir de soluciones que meditan tanto los procesos de enseñanza-aprendizaje como sus objetivos apostando por un currículum que facilite la conexión entre las personas aprendientes y la institución

  • Evaluating Radical Change in the Management Model through a Natural Experiment. Case of the Venezuelan Iron and Steel Industry

    El artículo aporta evidencia científica sobre el impacto que tiene en la industria de un país, el cambio de un modelo de gestión capitalista a un modelo de gestión socialista. Para tal propósito, se realizó un experimento natural sobre los resultados de la industria de minería de hierro de Venezuela, entre los años 2003 y 2014. En el experimento se tomó como unidad de tratamiento a la industria de minería de hierro de Venezuela, que venía aplicando una estrategia de gestión enmarcada en lo que conoce como capitalismo de estado y desde 2009 realizó un cambio radical a un modelo socialista de gestión, como grupo de control se tomó a la industria sueca de minería de hierro, ambas muy similares en términos de capacidad. El experimento natural permitió estimar con certeza los efectos causales sobre la productividad y rentabilidad del sector industrial de ese país que resultan de la aplicación de un modelo de gestión socialista. Los resultados revelaron el impacto negativo de la implementación de un modelo de gestión socialista en la industria minera de hierro venezolana. Los resultados de la investigación fueron replicados a nivel de gestión empresarial en el sector siderúrgico a través del mismo experimento natural, tomando como unidad de tratamiento una empresa del sector siderúrgico de Venezuela y como unidad de control a una empresa siderúrgica similar de Brasil

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