Arquitectura nacional de datos en salud: fundamentos para una medicina personalizada en Costa Rica

Páginas68-86
Fecha01 Julio 2025
Fecha de publicación01 Julio 2025
AutorValerie Espinoza Méndez,Fabiola Díaz Garita,Alejandro Ocampo Vega,Alejandro Zamora Esquivel
MateriaDerecho Público y Administrativo
68 Logos
Julio-Diciembre 2025
Vol. 6 No. 2
ISSN 2215-59 10
Ensayo
69 Logos
Julio-Diciembre 2025
Vol. 6 No. 2
ISSN 2215-59 10
Ensayo
Valerie Espinoza Méndez,
Fabiola Díaz Garita,
Alejandro Ocampo Vega y
Alejandro Zamora Esquivel
Recibido: 13 mayo, 202 5 • Revisado: 17 junio, 20 25 • Aceptado: 30 ju nio, 2025
ARQUITECTURA NACIONAL
DE DATOS EN SALUD:
FUNDAMENTOS PARA
UNA MEDICINA PERSONALIZADA
EN COSTA RICA
Valerie Espinoza Méndez es estudiante de Ingeniería en Ciencia de Datos, en LEAD University.
Fabiola Díaz G arita es estudia nte de Ingeniería e n Ciencia de Datos, e n LEAD Universi ty.
Alejandro O campo Vega es estudi ante de Ingenierí a en Ciencia de Datos , en LEAD Univers ity.
Alejandro Z amora Esquivel e s profesor en LEA D University. Ing eniero en Cienc ia de Datos. Direc tor General de la e mpresa Neural C oders.
RESUMEN
Este documento propone una transformación del sistema de salud costarricense hacia un
modelo de medicina personalizada basada en datos, mediante una A rquitectura Nacional
de Datos en Salud compuesta por seis capas funcionales: captura, integración, almacena-
miento, procesamiento, visualización y análisis con inteligencia articial. Se destacan est án-
dares internacionales como HL7, SNOMED CT, FHIR y OMOP, así como casos exitosos de
América Latina, Europa y Estados Unidos.
La propuesta incluye una Plataforma Nacional de Datos Clínicos (PNDC) que integre institu-
ciones públicas y privadas bajo protocolos comunes. Se compara la Ley N.º 8968 con marcos
internacionales (RGPD y HIPAA), recomendando incorporar guras como el Delegado de
Protección de Datos (DPO) y las Evaluaciones de Impacto (DPIA).
La implementación se plantea en cuatro fases: diseño, estandarización, expansión y madu-
rez. Esta iniciativa permiti ría a Costa Rica mejorar la eciencia del sistema de salud, forta-
lecer la gobernanza de datos y avanzar hacia una atención más equitativa, ética y centrada
en el paciente.
Palabras clave: medicina personalizada, datos clínicos, interoperabilidad, arquitectu ra de
datos en salud, privacidad, inteligencia articial, gobernanza de datos.
ABSTRACT:
This document proposes a transformat ion of Costa Rica’s healthcare system toward a data-
driven personalized medicine model through the implementation of a National Health Data
Architecture. This architec ture includes six functional layers: data capture, integration,
storage, processing, visualization, and AI-powered analytics. It highlights intern ational
standards such as HL7, SNOMED CT, FHIR, and OMOP, and draws insights from case
studies in Latin Amer ica, Europe, and the United States.
The proposal centers on the creation of a National Clinical Data Platform (PNDC), integrating
public and private healthcare providers under unied protocols. Costa Rica’s Law No. 8968
is compared with international frameworks (GDPR and HIPAA), with recommendations to
incorporate roles such as the Data Protection Ofcer (DPO) and Data Protection Impact
Assessments (DPIAs).
Implementation is outlined in four phases: design, standardization, expansion, and maturity.
This initiative aims to i mprove healthcare system efciency, strengthen data governance,
and advance toward more equitable, ethical, and patient-centered care.
Keywor ds: personali zed medicine, clinical data, interoperability, health data architecture,
privacy, artici al intelligence, dat a governance.

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