Panorama actual y futuro de la inteligencia artificial en el arbitraje internacional: implementaciones, obstáculos y consideraciones jurídicas
| Autor | Édgar E. Méndez Zamora |
| Páginas | 6-24 |
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VIII Edición, I semestre 2018
Desde su creación, los programas de computación
(software) han traído consigo innovaciones disrup-
tivas que transforman sustancialmente la vida en
sociedad. Su veloz, constante e insaciable desarro-
llo cambia el mundo de una manera imprevisible e
impredecible. Desde sus inicios en 1950 –década
en la que comenzó la migración de las computado-
ras modernas hacia el ámbito de los negocios y se
acuñó, por primera vez, el término “software”–
hasta el presente, cada decenio de este corto pe-
ríodo histórico se ha visto impregnado de invencio-
nes sin precedentes en el campo de la ingeniería in-
formática.
El nacimiento de la industria del software de
computadoras personales en los años setenta,
1
la
comercialización de las computadoras portátiles en
la década de los ochenta, el desarrollo de la World
Wide Web en los años noventa,
2
la llegada de las
redes sociales y el crowdsourcing en el decenio de
dos mil
3
y el surgimiento de servicios de “nube” y
la proliferación de los blogs en la década de 2010,
4
1
. Martin Campbell-Kelly, From Airline Reserva-
tions to Sonic the Hedgehog: A History of the Software Indus-
try (Cambridge: The MIT Press, 2003), 7.
2
. Capers Jones, The Technical and Social History
of Software Engineering (Boston: Pearson Education, Inc.,
2014), 404.
3
. Jones, 590.
4
. Jones, 677-678.
EDITORIAL
Panorama actual y futuro de la inteligencia
artificial en el arbitraje internacional:
implementaciones, obstáculos y
consideraciones jurídicas
Édgar E. Méndez Zamora
Director General
7
VIII Edición, I semestre 2018
todos revolucionaron la vida moderna y cambiaron
significativamente la manera de interactuar y hacer
negocios.
En los años diez, se ha empezado a experimentar
comercialmente con tecnologías de software que
prometen dar mucho más que sus predecesoras. Se
trata de la cadena de bloques (blockchain)
5
y la in-
teligencia artificial, de la cual derivan tecnologías
como el aprendizaje automático (machine lear-
ning), el procesamiento de lenguaje natural (natu-
ral language processing), la extracción de datos
(data mining), el análisis predictivo (predictive
analytics), la automatización de documentos (docu-
ment automation), la automatización robótica de
procesos (robotic process automation) y la revisión
asistida por tecnología (technology assisted re-
view).
6
Todas estas novedosas implementaciones de soft-
ware trabajan en armonía para proponer una reali-
dad en la cual la tecnología es crecientemente capaz
de realizar complejas tareas que tradicionalmente
5
. “La Cadena de Bloques es una base de datos de
digital, distribuida (descentralizada) y de acceso público que
mantiene copias idénticas de la totalidad de sus registros en
múltiples sistemas de cómputo alrededor del mundo, por me-
dio de internet. Opera a través de la instalación de programas
informáticos (aplicaciones) determinados en dispositivos ter-
minales (computadoras de usuarios), que se sincronizan y
despliegan a nivel global un único registro de transacciones
consecutivas en bloques. Además, utiliza un complejo sis-
tema de criptografía para garantizar la seguridad y la autenti-
cidad de los datos que se envían y reciben entre usuarios. Por
la manera en que opera, la Cadena de Bloques es considerada
virtualmente incorruptible.” Édgar E. Méndez Zamora, “La
solución de controversias en línea para relaciones transfron-
terizas de consumo electrónico: el contrato inteligente como
alternativa para la ejecución de laudos” Revista Costarricense
han sido realizadas por seres humanos. Esto ame-
naza incluso a los trabajadores altamente capacita-
dos, que corren el riesgo de ser sustituidos por un
programa automatizado más eficaz, más veloz y
menos costoso.
Un ejemplo de esto es la impresionante compu-
tadora Watson,
7
desarrollada por IBM e introdu-
cida al mercado en 2010. Se trata de un ordenador
equipado con inteligencia artificial que, gracias a la
colaboración del Memorial Sloan Kettering Cancer
Center de Nueva York, se está empleando para
diagnosticar patologías médicas. Actualmente, es
capaz de detectar cáncer con una precisión del 90%,
mientras que un médico suele hacerlo correcta-
mente el 50% de las ocasiones.
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El Derecho y, en específico, el arbitraje internacio-
nal, no escapan de esta fuerte ola de cambios, que
permea incontables prácticas y profesiones. Si bien
la tecnología se ha interesado en otras áreas del co-
nocimiento antes de introducirse en ésta, el fenó-
meno denominado LawTech (tecnología legal) ya
de Derecho Internacional 7 (2017): 19, obtenido de
https://docs.wixsta-
tic.com/ugd/4a4273_b94746368e224519a711a9f80889b12c.
pdf
6
. Paul Stothard, Matthew Plaistowe y Cara
Dowling, “Jargon Buster: Legal Technology,” Norton Rose
Fulbright International Arbitration Report 9 (2017): 19-20.
7
“Watson,” IBM, obtenido el 16 de mayo de 2018,
https://www.ibm.com/watson/about/index.html
8
. Paul Cohen y Sophie Nappert, “The March of the
Robots,” Global Arbitration Review, 15 de febrero de 2017,
https://globalarbitrationreview.com/article/1080951/the-
march-of-the-robots.
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