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La inteligencia artificial está en la etapa primitiva

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Vincent

A punto de conversar, pero aun así apenas dando los primeros pasos de una nueva era. Es el diagnóstico para la inteligencia artificial.Juan Manuel Huertas cree que las computadorastendrán la capacidad de dialogar de manera lógica con un ser humano en un futuro no muy lejano.Huertas es parte del equipo de expertos de IBM que trabajó en el desarrollo de la supercomputadora llamada Watson , la cual podrá a prueba su capacidad de análisis en el programa estadounidense Jeopardy esta semana.Para él, la prueba que enfrentará el sistema Watson - enfocado en el razonamiento intuitivo- nos acerca al desarrollo de sistemas orientados al procesamiento del lenguaje natural.El experto de IBM conversó con EF durante su visita a Costa Rica para participar en TEDx Pura vida 2011.Desde su experiencia, ¿cómo define la inteligencia artificial?Prefiero la definición práctica y es crear sistemas capaces de resolver problemas exclusivos del intelecto humano, como hablar, traducir idiomas, jugar ajedrez, contestar preguntas y restos matemáticos.'La otra definición, la inteligencia artificial completa, es más cercana a la ciencia ficción. Una computadora que tiene características del ser humano como curiosidad, sentimientos, miedo y conciencia. Esta es la que los primeros investigadores, en los años 50, creyeron que se podría lograr fácilmente'.¿De cuál definición estamos más cerca?Llegar a la inteligencia artificial completa implica pasar por la inteligencia artificial práctica? La computadora que derrotó a Gary Kaspárov, campeón mundial de ajedrez en 1993, demostró que una computadora puede superar al ser humano en áreas específicas.'Hemos continuado y la próxima semana (14 a 16 de febrero) el reto de Jeopardy requerirá de otras cualidades como el análisis el lenguaje y pistas y de enlaces dinámicos ¿Es esto razonamiento e imaginación? Algunos creen que sí, otros que no. Yo creo que sí y que estamos iniciando la segunda fase'.¿Cuán cerca estamos de que la inteligencia artificial sea parte de nuestras vidas?Hay sistemas que las personas no consideran inteligencia artificial y que tienen características de esta y usan los mismos fundamentos. Por ejemplo, ¿qué tiene en común un sistema de resonancia magnética, un sistema de predicción del clima y Watson ?'Todos toman una gran cantidad de información, usan modelos matemáticos y estadísticos y aprovechan la capacidad de procesamiento existente.'Los ingredientes están ahí y muchos están en sistemas que forman parte de la vida diaria...

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